深度解读！ST公司摘帽潮：风险犹存还是柳暗花明？

ST公司摘帽潮：风险犹存还是柳暗花明？

北京 - 近期，多家ST公司密集披露摘帽方案，摘帽审核进入高峰期。然而，业内人士指出，部分ST公司摘帽风险犹存，或为投资者带来新的不确定性。

摘帽数量激增

2024年以来，A股市场摘帽审核工作明显提速。截至6月18日，已有超过30家ST公司披露摘帽方案，数量远超去年同期。其中，不少公司是连续多年亏损的“老赖户”。

风险隐患犹存

然而，部分ST公司摘帽背后仍暗藏风险。一些公司通过财务指标粉饰业绩，或通过关联交易、变卖资产等方式规避退市指标。例如，ST新佳能2023年通过转让子公司股权、计入政府补助等方式扭亏为盈，但公司主营业务仍未改善。

监管加强审核

针对摘帽风险，监管部门持续加强审核力度。证监会交易所多次发函问询，要求公司详细说明摘帽方案的可行性、合规性，并对部分公司采取了监管措施。

投资者需谨慎

业内人士建议，投资者应谨慎投资摘帽公司，仔细研判公司基本面和摘帽方案，避免盲目追涨。同时，监管部门应进一步完善退市制度，提高退市质量，净化市场生态。

新标题：

ST公司摘帽潮：盛宴还是陷阱？投资者需谨慎

文章拓展：

• 增加对ST公司摘帽相关政策和法规的介绍。
• 分析ST公司摘帽对投资者利益的影响。
• 建议投资者如何识别ST公司摘帽风险。
• 呼吁监管部门进一步加强对ST公司的监管。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。